1. Анохин К. В., Новоселов К. С., Смирнов С. К. [и др.] Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта // Вопросы философии. – 2022. – № 3. – С. 93-105. – DOI 10.21146/0042-8744-2022-3-93-105.
2. Горбунов А. Роль глубокого обучения в автоматическом выявлении дефектов на производстве // Журнал автоматизации производства. – Том 15. – 2021. –  № 3. – С. 30-45.
3. Иванов П.  Методы машинного обучения для обработки данных о дефектах в промышленности // Конференция по искусственному интеллекту и анализу данных. – 2019. – С. 112-125.
4. Хохлов Ю. Е.  Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта: ландшафт стандартизации искусственного интеллекта // Информационное общество. – 2023. – № 3. – С. 78-96. – DOI 10.52605/16059921_2023_03_78.
5. Brown E.  Прогрессивные подходы к обработке данных о дефектах с использованием нейронных сетей // Международный симпозиум по искусственному интеллекту. – 2018. – С. 78-92.

Поляничко К.С. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ О ДЕФЕКТАХ // Организация работы с молодежью. – 2023. – № 3;
URL: ovv.esrae.ru/ru/315-1471 (дата обращения: 24.11.2024).

Сегодня: 248 | За неделю: 248 | Всего: 248

Комментарии (0)